7 pflop.
如果用後世大众更熟悉的tflops单位描述，那就是持续性能达到2570 tflops，峰值4700tflops……
十几年後国内高端新能源汽车，智驾使用的高端算力芯片，一枚算力就有500tflops起步。
不过两者的系统精度不一样，智驾芯片使用fp8或者int8的低精度架构，容错率比较高只适合ai推理，不能用於科学计算。
天河一号a使用fp64双精度架构，计算结果要求精准到小数点後十几位，主要服务各种科学计算，比如模拟核爆、气象预测等等。
如果把天河一号a换成fp8低精度架构，性能算力还能再提升10至15倍……
当然。
现在超算的芯片核心都是fermi架构核心，是传统的精准计算核心。
没有适配ai运算volta架构的张量计算核心，不能直接对ai进行加速。
这时候使用超算进行ai运算，有点像使用cpu做gpu的事情，效率会直接跌到爆。
唯一的解决办法，那就是使用一种特殊的智能调度策略。
通过一个系统层面的“ai智能”军师，调动庞大的传统计算性能，而不是直接使用超算的性能来进行ai运算。
这一方面，林东在自己78号实验室的服务器早已经玩得很熟练。
正好计算化学领域，需要的就是精准计算，ai只是作为一种数据处理和智能筛选，这也很适配天河一号a的情况。
“问题使用智能调度策略进行ai辅助，但现在的超算终究不适配ai运算，芯片之间的通信带宽存在很大瓶颈。
哪怕代码已经尽可能降低芯片间通信交互次数，提高单核心运算量，整个超算满负荷也只能发挥出58％的性能。
这样配合我亲自编写的调度算法，天河一号a2.
57 pflop持续性能，只能算是勉强够用……”
林东心底简单分析一下，有点遗憾地摇头。
虽然他能感知事物的漏洞、缺陷和完美度，系统优化和代码优化能力拉满，但也不能突破硬件核心层面的限制。
按照历史，2017年英伟达才会推出全世界第一张采用张量核心volta架构，在硬件层面适配ai加速运算的v100型号gpu，从而开创ai推理大模型时代。
这一世他插手了ai智能大模型，让小舅那边提前布局算力gpu芯片，同时提供一定技术的支持。
但想要真正实现技术突破，研究出第一张硬件适配ai推理，采用张量核心volta架构的gpu，保守估计还是要等到2014年。
“怎麽样，这超算有问题吗？”
这时，王兴国看到林东一直没回话，不由出言问道。
“天河一号a的3时全性能，应该勉强足够……”
林东点点头，对王兴国说道：“等他们那边全部任务终止，开放一个接口我这边接入就行了，要是不够再说。”
“3时还是勉强足够？
这是国内现在最顶级的超算了。”
王兴国瞪大眼睛，忍不住问：“小东你要用这超算，算什麽东西？
核爆模拟都不用这麽久吧？”
国内的超算资源，从来就没有空余，除了检修的时间，其余一年三百六十五天都在排队干活。
他现在让总部那边协调出天河一号a超算3时全性能时间，原本以为足够林东挥霍，没想到最终只能得到一个应该勉强足够的说辞。
“使用计算化学，研究电池。”
林东把领导找他讨论的事情简单说了一遍，接着拿出几份文件递给王兴国和许子明，还有过来的林伟良。
“这是我昨晚设想的一个规划，只要解决了这个电池的问题，盘活整个电子设备和新能源汽车行业。
再加上兴东公司那边的无人机产业，还有正在搞的算力芯片产业，大概率就能满足整个工业升级的经济驱动。”
“以民生基建为基础，新产业为核？”王兴国拿过文件看了一遍，眉头顿时皱了皱。
“道路、水利、公路铁路物流等民生大基建做基础，配合电池突破带动新能源汽车全产业链，电力产业链，同时提高消费电子的竞争性，提高消费电子全产业链……”
许子明也认真看了一遍，随即摇头道：“这一份规划太难了，地方根本玩不了。”
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